Todas las empresas quieren basarse más en los datos. Aunque parezca un término de moda, para la mayoría de las empresas reales esto significa poder obtener la información adecuada en el momento oportuno y utilizarla para tomar mejores decisiones.
Sin embargo, nada de esto es posible sin acceder primero a los datos adecuados. La mayoría de las plataformas de analítica tradicionales no ofrecen información crítica en tiempo real, por lo que te dejan a oscuras cuando más importa.
Imagina que has lanzado una campaña importante o actualizado tu sitio web. Quieres ver los resultados, pero, al iniciar sesión en tu panel, ves datos… de hace varios días. Esto hace que vayas constantemente por detrás a la hora de realizar cambios importantes en la inversión publicitaria de la campaña o actualizar el sitio.
Y lo que es peor, algunas plataformas están plagadas de problemas, como errores de muestreo, baja calidad de los datos y discrepancias de procesamiento, que ofrecen una visión distorsionada del rendimiento de tu sitio web.
En resumen, estás tomando decisiones cruciales basándote en una imagen borrosa y desactualizada, en lugar de hacerlo con datos nítidos y en tiempo real.
Por eso necesitas empezar a buscar una plataforma de analítica en tiempo real. Pero ¿qué es la analítica en tiempo real y cómo funciona? A continuación, explicaremos el concepto y cómo beneficia a cualquier organización que quiera sacar el máximo partido de sus esfuerzos digitales.
¿Qué es la analítica en tiempo real?
La analítica en tiempo real consiste en recopilar, procesar y mostrar los datos a medida que se generan. Como resultado, obtienes información inmediata y puedes actuar en función del comportamiento actual de los usuarios y clientes.
En lo referente a los sitios web y sus funciones de analítica, esto significa hacer un seguimiento y generar informes sobre las actividades de tus visitantes a medida que suceden, sin el retraso habitual en la transmisión de datos que experimentan las plataformas tradicionales.
El concepto de analítica en tiempo real se basa en tres principios:
- Procesamiento inmediato de los datos: La información se analiza en cuestión de segundos desde que los usuarios realizan una acción.
- Actualizaciones continuas: Los paneles y los informes se actualizan automáticamente, a menudo cada pocos segundos.
- Accesibilidad instantánea: Las partes interesadas pueden consultar los datos actuales desde cualquier dispositivo y en cualquier momento.
Por ejemplo, si se produce una caída repentina del tráfico en una CTA importante debido a un problema técnico, puedes actuar de inmediato porque los datos se transmiten en tiempo real.
¿Cómo funciona la analítica en tiempo real?
Muchas plataformas de analítica tradicionales recopilan, almacenan y agregan los datos, y después los transmiten o presentan en lotes. Sin embargo, las plataformas de analítica en tiempo real recopilan, procesan y analizan los datos de forma continua.
Este proceso comienza con la recopilación de datos. Cuando alguien interactúa con un sitio web —por ejemplo, al cargar una página, hacer clic en un botón o realizar una compra— se generan puntos de datos. En un sistema en tiempo real, estos datos se envían inmediatamente a la plataforma de analítica, a menudo mediante etiquetas ligeras de JavaScript integradas en el código del sitio web o mediante integraciones del lado del servidor.
Cuando la plataforma de analítica recibe esos datos, los procesa mediante técnicas de procesamiento de flujos. Por eso los paneles que ves se actualizan continuamente (casi cada segundo), ya que, por así decirlo, no hay ningún «intermediario».
¿Cuáles son los distintos tipos de analítica en tiempo real?
Hay varios tipos de analítica en tiempo real. Veamos dos:
Analítica en tiempo real bajo demanda
La analítica en tiempo real bajo demanda te ofrece un análisis actualizado al minuto cuando lo solicitas o cuando lo activa un evento predefinido.
En este caso, la plataforma de analítica recopila los datos continuamente, pero solo los procesa desde la memoria cuando lo solicitas. Por ejemplo, si tienes activado un activador de diez segundos, solo procesará los datos cada diez segundos.
Resulta útil cuando intentas ahorrar recursos. Puede introducir un ligero retraso entre la solicitud y la obtención de información, pero ni de lejos es tan largo como el retraso que experimentarías con los métodos de procesamiento por lotes.
Analítica en tiempo real continua
La analítica en tiempo real continua implica procesar y mostrar los datos de forma constante a medida que se generan, por lo que obtienes un flujo continuo de información. Es la visión más inmediata del rendimiento del sitio web y del comportamiento de los usuarios.
Aquí, tus datos se recopilan y procesan continuamente, sin ningún tipo de interrupción. Recibirás los datos casi en tiempo real, es decir, cada pocos segundos.
Imagina que estás organizando una venta relámpago en tu sitio web de comercio electrónico. Podrías supervisar el rendimiento en tiempo real para ver cómo reacciona tu audiencia. Si algo falla, lo sabrás de inmediato y podrás solucionarlo cuanto antes.
Dicho esto, también necesitas una infraestructura o plataforma sólida capaz de gestionar terabytes de datos sin retrasos ni interrupciones del servicio.
Analítica en tiempo real frente a analítica por lotes: ¿cuál es la diferencia?
Dicho de forma sencilla, la analítica por lotes consiste en agrupar los conjuntos de datos y procesarlos todos a la vez (en intervalos de tiempo específicos). La analítica en tiempo real procesa esos mismos datos continuamente.
Con las plataformas de analítica tradicionales, puedes encontrarte con problemas como una flexibilidad limitada en el análisis de datos, la posibilidad de consultar solo intervalos de tiempo específicos o el trabajo con conjuntos de datos procesados por lotes (lo que podría tardar días). Esto es lo que resuelve la analítica en tiempo real.
Estas son algunas de las diferencias principales:
| Diferencias | Analítica en tiempo real | Analítica por lotes |
| Procesamiento de datos | Se realiza en milisegundos o segundos | Se realiza a diario, semanalmente o en intervalos predefinidos |
| Actualidad de los datos | Refleja el estado actual del sitio web | Refleja un estado ligeramente anterior (en función de los intervalos de análisis) |
| Complejidad del procesamiento | Procesamiento sencillo y optimizado | Tareas complejas que requieren muchos recursos |
| Requisitos de recursos | Elevados costes operativos y necesidades de infraestructura complejas | Rentable con sistemas menos potentes |
| Gestión del volumen de datos | Puede tener problemas con grandes volúmenes de datos debido a la velocidad de procesamiento | Excelente para gestionar grandes volúmenes de datos históricos |
| Precisión y exhaustividad | Puede sacrificar precisión o exhaustividad para ganar velocidad | Ofrece resultados más precisos y completos |
¿Cuáles son las ventajas de la analítica en tiempo real?
1. Toma de decisiones más rápida gracias a la información en tiempo real
No tienes que esperar para tomar decisiones importantes. Las plataformas de analítica en tiempo real te permiten consultar los datos casi de inmediato. Esto te ayuda a responder a los cambios en las condiciones del mercado, los problemas del sitio web o el comportamiento de los clientes.
Supongamos que observas un aumento de la demanda de un producto concreto. Recibirás alertas inmediatas, podrás ajustar los precios para aprovechar al máximo la oportunidad y actuar de inmediato para aumentar los niveles de inventario y evitar quedarte sin existencias. Sin embargo, eso no es posible con las plataformas de procesamiento por lotes.
La analítica en tiempo real elimina el retraso entre la generación y el análisis de los datos, lo que reduce el riesgo de actuar basándose en información obsoleta.
2. Identificación instantánea de las tendencias del mercado
También puedes detectar al instante las tendencias emergentes, en lugar de hacerlo después de que hayan alcanzado su punto máximo. Esta capacidad te permite aprovechar posibles oportunidades antes que tus competidores y ganar más visibilidad.
3. Detección inmediata de problemas y amenazas
La analítica en tiempo real también sirve como sistema de alerta temprana. Te permite identificar y abordar los problemas justo después de que se produzcan, para que puedas mitigar rápidamente su impacto. No tienes que esperar horas para recibir una notificación, ya se trate de un fallo técnico, una amenaza de seguridad o un problema relacionado con la experiencia del cliente.
Por ejemplo, un servicio de alojamiento web podría detectar al instante un aumento inusual de la carga del servidor, lo que podría indicar un ataque DDoS. El proveedor puede tomar contramedidas de inmediato, minimizando el tiempo de inactividad y protegiendo los sitios web de sus clientes.
4. Mayor competitividad de la marca
Hoy en día, la agilidad marca la diferencia. Cuanto más rápido te muevas, mayor será tu visibilidad y tu capacidad para competir.
Por ejemplo, Amazon utiliza la analítica en tiempo real para ajustar los precios de sus productos varias veces al día. Este sistema analiza diversos factores en tiempo real, entre ellos:
- Precios de la competencia
- Niveles de inventario actuales
- Patrones de demanda de los clientes
- Hora del día
- Tendencias estacionales
Además, puedes ofrecer experiencias personalizadas y ágiles para los clientes utilizando datos de clientes en tiempo real. Al igual que Netflix ofrece recomendaciones instantáneas, puedes utilizar datos de comportamiento para ofrecer mejores recomendaciones de productos.
¿Qué funciones deberías buscar en una plataforma de analítica en tiempo real?
Ahora que sabes cómo las plataformas de analítica en tiempo real pueden ayudar a tu negocio, veamos cómo elegir la adecuada.
Estas son algunas de las funciones principales que deberías tener en cuenta:
1. Un panel intuitivo y accesible
El panel es la interfaz principal a través de la cual interactuarás con tus datos en tiempo real. Por eso, debe mostrar con claridad las métricas que te interesan.
Lo ideal es buscar un panel que ofrezca métricas básicas, como visitas a páginas, volumen de tráfico y tasa de rebote. Pero, si es necesario, también deberías poder personalizarlo para adaptarlo a tus necesidades.
Mientras que a un responsable de marketing pueden interesarle las métricas de interacción, a un especialista en optimización de conversiones le interesarán los datos de conversión.
Además, el panel debe ser fácil de explorar y las funciones necesarias deben ser fáciles de localizar. El proveedor de la plataforma debería ofrecer visitas guiadas o flujos de incorporación para orientarte al principio, pero si con el tiempo sigues sin poder utilizarla, probablemente no sea la opción adecuada para tus conocimientos.
2. Visualización de datos en tiempo real
Aunque los datos se procesen en tiempo real, a algunas herramientas les cuesta mostrar de inmediato esa información tan valiosa. O bien tienen paneles estándar sin opciones de personalización, o bien los datos no se cargan con suficiente rapidez.
Elige una herramienta que te permita personalizar el panel mediante distintos tipos de gráficos y actualizar las métricas en cuanto lleguen los datos.
Además, debería permitirte realizar comparaciones en tiempo real utilizando datos históricos. Por ejemplo, podrías comparar el tráfico del sitio web de hoy con el del mismo día de la semana pasada para supervisar los cambios en el rendimiento a lo largo del tiempo.
3. Métricas de rendimiento del contenido
Tu herramienta de analítica en tiempo real debería proporcionarte datos sobre el rendimiento del sitio web y de otros canales. Herramientas como Jetpack Stats supervisan tu sitio web y agregan los datos clave en un solo lugar, para que puedas ver la interacción de tu audiencia en conjunto.
En cuanto a las métricas del sitio web, debería realizar un seguimiento de aspectos como las visitas a páginas, el tiempo en la página y las tasas de rebote. Sin embargo, también debería recopilar datos más detallados, como la profundidad de desplazamiento, las tasas de clics en los enlaces internos y la interacción con elementos de contenido específicos, como las reproducciones de vídeo o los envíos de formularios.
En cuanto a las métricas externas al sitio web, comprueba si la herramienta que estás considerando puede realizar un seguimiento de indicadores de interacción, como los compartidos, los «me gusta», los comentarios y los clics procedentes de publicaciones en redes sociales.
4. Funciones de exportación sencillas
Busca un software que te permita exportar datos en distintos formatos para adaptarse a diferentes necesidades. Algunos de los formatos más habituales son:
- CSV para el análisis en hojas de cálculo
- PDF para compartir informes
- JSON para desarrolladores que quieran utilizar los datos en otras aplicaciones.
La función de exportación resulta práctica, ya que algunos equipos necesitan crear sus propios paneles o utilizar otras herramientas de inteligencia empresarial (BI) para manipular los datos. Busca una herramienta que envíe informes automatizados con un archivo descargable para quitarte parte del trabajo de encima.
5. Integración fluida con tus sistemas actuales
Lo ideal es que todo tu ecosistema tecnológico funcione de forma coordinada. Por eso, debes buscar herramientas que ofrezcan posibilidades de integración con tu ecosistema tecnológico actual.
Herramientas como Jetpack Stats se integran con Tumblr, WooCommerce y Jetpack Ads. De este modo, no tienes que utilizar otra herramienta de analítica para supervisar la actividad en esas plataformas ni lidiar con conjuntos de datos duplicados y el molesto trabajo de limpiarlos después.
Por tanto, busca una plataforma que integre datos de diversas fuentes, como las siguientes:
- Sistema de gestión de contenidos (CMS)
- Plataforma de gestión de relaciones con los clientes (CRM)
- Plataforma de comercio electrónico
- Herramientas de automatización del marketing
- Herramientas de gestión de anuncios
- Cuentas de redes sociales
- Herramientas de inteligencia empresarial (BI)
Si tu herramienta preferida no tiene una integración específica, comprueba si ofrece conectores prediseñados o API para conectar sistemas de hardware y software propietarios.
6. Seguridad de los datos y cumplimiento de la normativa
Busca software que dé prioridad a la protección de datos y al cumplimiento de la normativa. En primer lugar, comprueba si utiliza protocolos de cifrado para los datos en tránsito y en reposo. Esto incluye utilizar HTTPS para todas las transferencias de datos y cifrar los datos almacenados mediante algoritmos estándar del sector.
Además, comprueba si cumple normativas de privacidad habituales, como las siguientes:
- Reglamento General de Protección de Datos (GDPR)
- Ley de Privacidad del Consumidor de California (CCPA)
- Ley de Portabilidad y Responsabilidad del Seguro Médico (HIPAA)
Si no cumple la normativa del sector ni las normativas generales de privacidad, podría suponer riesgos considerables para tu empresa, tanto económicos como de otro tipo.
Pregunta también a tu proveedor por sus políticas de residencia y conservación de datos. ¿Los almacena en ubicaciones específicas? ¿Puede almacenarlos en una ubicación que tú especifiques? Además, ¿durante cuánto tiempo conserva los datos y con qué frecuencia los archiva?
Estas preguntas aclaran si puedes utilizar la herramienta de acuerdo con la normativa gubernamental y del sector aplicable.
Jetpack Stats: Analítica en tiempo real para WordPress
Si buscas una solución de analítica en tiempo real, Jetpack Stats debería ser tu primera opción.
¿Qué es Jetpack Stats?
Jetpack Stats es un conocido plugin de WordPress que proporciona información detallada sobre el rendimiento de tu sitio web.
Puedes consultar en tiempo real los datos sobre visitantes, fuentes de tráfico y participación en el contenido sin tener que analizar hojas de cálculo complejas ni decenas de controles complicados. Te ayuda a realizar un seguimiento de las métricas clave directamente desde tu panel de WordPress, como las visualizaciones, los clics y los datos demográficos de los usuarios.
Estas son algunas de sus funciones:
- Analítica del sitio en tiempo real: Consulta al instante los datos de tráfico y visitantes.
- Seguimiento del contenido con mejor rendimiento: Identifica las entradas y páginas más populares.
- Información sobre las fuentes de tráfico: Comprueba de dónde proceden tus visitantes, como las redes sociales o los motores de búsqueda.
- Datos geográficos y demográficos: Conoce la ubicación y el comportamiento de tu audiencia.
- Seguimiento de UTM: Mide el éxito de las campañas de marketing.
- Diseño adaptable: Consulta las estadísticas estés donde estés.
- Cumplimiento del GDPR: Obtén la información de usuario que necesitas sin infringir las normativas de privacidad, cuyo incumplimiento podría costarte miles de euros en multas.
¿Qué ventajas tiene utilizar Jetpack Stats para mi sitio de WordPress?
Jetpack Stats proporciona datos en tiempo real, lo que te permite realizar un seguimiento de los visitantes del sitio, el contenido popular y las fuentes de tráfico directamente desde tu panel de WordPress, sin tener que esperar a las actualizaciones diarias ni al procesamiento de datos.
También obtendrás información sobre la participación: me gusta, comentarios, descargas e incluso reproducciones de vídeo. Además, se integra con WooCommerce, por lo que resulta muy útil para sitios de comercio electrónico, mientras que su facilidad de configuración y el cumplimiento del GDPR garantizan que sea accesible y seguro.
¿Cómo puedo instalar y utilizar Jetpack Stats?
Para obtener Jetpack Stats, primero debes instalar el plugin Jetpack desde tu panel de WordPress.
Desde el panel de administración de tu WordPress, ve a Plugins → Añadir nuevo. Busca «Jetpack» y haz clic en Instalar → Activar.
Una vez instalado, ve a la pestaña Estadísticas para consultar las estadísticas de tu sitio web.
Jetpack Stats está disponible en versiones gratuitas y de pago, pero la versión gratuita solo está disponible para sitios web personales. Por tanto, si tienes una empresa, tendrás que pagar un plan para acceder a los datos.
Preguntas frecuentes
¿Qué tipos de datos se pueden analizar en tiempo real con Jetpack Stats?
Jetpack Stats analiza puntos de datos como los siguientes:
- Conversiones de comercio electrónico
- Interacciones en redes sociales
- Tasas de rebote
- Visualizaciones de página
- Visitantes únicos
- Fuentes de tráfico
¿Qué dificultades podría encontrar con la analítica en tiempo real?
Aunque la analítica en tiempo real resulta muy útil para la mayoría de los usuarios, puede ser difícil encontrar la solución adecuada para trabajar con tu CMS. Si utilizas WordPress, Jetpack Stats es la opción ideal.
La analítica en tiempo real también puede ser menos exhaustiva que otras plataformas de analítica debido a la carga técnica que supone procesar datos continuamente.
Por último, como ocurre con todas las herramientas de analítica, tendrás que asegurarte de que la que elijas cumple la normativa aplicable, como el GDPR.
¿Cuáles son algunas herramientas habituales de analítica en tiempo real?
Estas son algunas de las herramientas de analítica en tiempo real más utilizadas por los propietarios de sitios web:
- Jetpack Stats: Una plataforma para usuarios finales que son propietarios de sitios de WordPress y desean obtener estadísticas inmediatas y fáciles de entender sobre el estado y el rendimiento de sus activos en línea
Para desarrolladores que trabajan en sus propias aplicaciones, estas son algunas herramientas habituales:
- Apache Kafka: Se utiliza para crear canalizaciones de datos en tiempo real y aplicaciones de procesamiento de flujos
- Amazon Kinesis: Se utiliza como plataforma de transmisión de datos totalmente gestionada para explorar datos y para casos de uso de aprendizaje automático
- Druid: Se utiliza para realizar consultas en menos de un segundo sobre grandes conjuntos de datos
¿Es Google Analytics 4 una herramienta de analítica en tiempo real?
No, Google Analytics 4 (GA4) no es una herramienta de analítica en tiempo real, al menos no en el sentido más estricto del término. Los datos que recibes tienen al menos 30 minutos de antigüedad, lo que no es ideal si necesitas funciones de transmisión de datos en tiempo real.
¿Qué es Jetpack Stats para WordPress y qué papel desempeña en la analítica en tiempo real?
Jetpack Stats es una herramienta de analítica en tiempo real creada específicamente para sitios web de WordPress. Forma parte del sistema más amplio Jetpack, creado por Automattic, la empresa responsable de WordPress.com.
Se integra directamente en tu sitio web de WordPress, lo que significa que siempre obtienes datos actualizados, sin abrir nuevas pestañas, revisar hojas de cálculo ni infringir las normativas de privacidad.
¿Qué tipo de datos en tiempo real puede proporcionar Jetpack Stats?
Jetpack Stats ofrece diversos datos en tiempo real, como los siguientes:
- Visitas al sitio web
- Me gusta y comentarios
- Fuentes de referencia
- Visualizaciones de página
- Países de los visitantes
- Clics en enlaces
- Reproducciones de vídeo
- Descargas de archivos
- Visualizaciones del contenido
- Tendencias semanales y anuales
¿Dónde puedo encontrar más información sobre Jetpack Stats?
Si quieres obtener más información sobre Jetpack Stats, visita su página web principal para consultar sus funciones, prestaciones, precios y preguntas frecuentes.
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